数据挖掘有哪些步骤|数据挖掘七种常用的方法汇总|数据挖掘有哪些步骤
数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的过程,通常包括以下步骤:数据准备、数据预处理、模式识别和结果评估。在数据预处理阶段,需要处理缺失值、噪声和异常值等问题。模式识别阶段则利用机器学习算法来识别数据中的模式和规律。数据挖掘常用的七种方法包括分类、聚类、回归、关联规则学习、预测
版本:版本3.9.3
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